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mailsyear的系数为0.06（t＝0.06/0.01＝6），这表明每收到一封邮件，其对邮件回复的概率将增加0.06。但是，我们并不知道慈善组织如何决定发送邮件，这意味着当控制平均礼物、最近回复以及回复概率时，其主要取决于过去的礼物赠与，该估计可能是因果效应的一致估计，但如果邮寄是由误差项中的其他因素（如收入）决定时，则该估计结果将是有偏的。即如果有更多邮件发送给收入较高的人，收入较高的人更有可能做出回应，省略收入这一变量的回归会导致mailsyear的系数上升，产生向下的偏差，因此mailsyear并非对回复的因果关系的较好估计。
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伍德里奇《计量经济学导论》（第6版）笔记和课后习题详解
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第1章 计量经济学的性质与经济数据
1.1 复习笔记
1.2 课后习题详解
第一篇 横截面数据的回归分析
第2章 简单回归模型
2.1 复习笔记
2.2 课后习题详解
第3章 多元回归分析：估计
3.1 复习笔记
3.2 课后习题详解
第4章 多元回归分析：推断
4.1 复习笔记
4.2 课后习题详解
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
5.1 复习笔记
5.2 课后习题详解
第6章 多元回归分析：深入专题
6.1 复习笔记
6.2 课后习题详解
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量
7.1 复习笔记
7.2 课后习题详解
第8章 异方差性
8.1 复习笔记
8.2 课后习题详解
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
9.1 复习笔记
9.2 课后习题详解
第二篇 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
10.1 复习笔记
10.2 课后习题详解
第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题
11.1 复习笔记
11.2 课后习题详解
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差性
12.1 复习笔记
12.2 课后习题详解
第三篇 高级专题
第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法
13.1 复习笔记
13.2 课后习题详解
第14章 高级面板数据方法
14.1 复习笔记
14.2 课后习题详解
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法
15.1 复习笔记
15.2 课后习题详解
第16章 联立方程模型
16.1 复习笔记
16.2 课后习题详解
第17章 限值因变量模型和样本选择纠正
17.1 复习笔记
17.2 课后习题详解
第18章 时间序列高级专题
18.1 复习笔记
18.2 课后习题详解
第19章 完成一个实证项目
19.1 复习笔记
19.2 课后习题详解
