用户: 槲寄生时间: 2020-12-30 18:19:33 来自: iPhone XR
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回归估计量特点回归估计量的特性（简答题、填空题考点）： ①线性性：参数估计值β(∧)0和β(∧)1分别是观测值或随机误差项μt的线性组合，即可用yt或μt来表示； ②无偏性：估计值的均值等于真实值，E（β(∧)0）＝β0，E（β(∧)1）＝β1； ③有效性：又称最小方差性，最小二乘法得到的参数估计值在所有线性无偏估计中方差最小。
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贾俊平《统计学》（第7版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
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第1章 导 论
1.1 考点归纳
1.2 课后习题详解
1.3 考研真题与典型习题详解
第2章 数据的搜集
1.1 考点归纳
2.2 课后习题详解
2.3 考研真题与典型习题详解
第3章 数据的图表展示
3.1 考点归纳
3.2 课后习题详解
3.3 考研真题与典型习题详解
第4章 数据的概括性度量
4.1 考点归纳
4.2 课后习题详解
4.3 考研真题与典型习题详解
第5章 概率与概率分布
5.1 考点归纳
5.2 课后习题详解
5.3 考研真题与典型习题详解
第6章 统计量及其抽样分布
6.1 考点归纳
6.2 课后习题详解
6.3 考研真题与典型习题详解
第7章 参数估计
7.1 考点归纳
7.2 课后习题详解
7.3 考研真题与典型习题详解
第8章 假设检验
8.1 考点归纳
8.2 课后习题详解
8.3 考研真题与典型习题详解
第9章 分类数据分析
9.1 考点归纳
9.2 课后习题详解
9.3 考研真题与典型习题详解
第10章 方差分析
10.1 考点归纳
10.2 课后习题详解
10.3 考研真题与典型习题详解
第11章 一元线性回归
11.1 考点归纳
11.2 课后习题详解
11.3 考研真题与典型习题详解
第12章 多元线性回归
12.1 考点归纳
12.2 课后习题详解
12.3 考研真题与典型习题详解
第13章 时间序列分析和预测
13.1 考点归纳
13.2 课后习题详解
13.3 考研真题与典型习题详解
第14章 指 数
14.1 考点归纳
14.2 课后习题详解
14.3 考研真题与典型习题详解
