简述复合型时间序列的预测步骤。答：复合型时间序列是指含有趋势性、季节性、周期性和随机成分的序列，通常采用分解法进行预测。分解法是指将时间序列的长期趋势、季节变动、循环波动依次分解出来，分别测定，然后根据测定结果对未来进行预测。分解法步骤如下：（1）测定并分离长期趋势。利用移动平均法、时间回归法等方法来测定出时间序列的长期趋势，并将其从时间序列中分离出去。（2）确定并分离季节成分。计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分。然后将季节成分从剔除长期趋势后的时间序列中分离出去，即用每一个剔除长期趋势后的时间序列数值除以相应的季节指数，以消除季节性；（3）剩余法测定循环变动。再用移动平均法消除（2）中所得的时间序列中的不规则变动，即得到原时间序列中的周期性成分。