导师姓名：高协平
性别：男
人气指数：201

所属院校：湘潭大学
所属院系：数学与计算科学学院
职称：教授
导师类型：博导
招生专业：


通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：xpgao@xtu.edu.cn


个人简述 :
高协平，男，1965年出生，湖南桃江人，中共产党员，博士，教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴专家。1995年确定为湖南省优秀青年骨干教师培养对象，1999年确定为教育部高等学校骨干教师首批培养对象，2002年确定为湖南省高等学校学科带头人，2004年确定为湖南省121人才工程第一层次人选，2007年确定为“新世纪百千万人才工程”国家级人选。主要研究领域有小波分析、神经计算、进化算法、视频与图像处理、软件定义网络与安全、计算生物学等。正在主持或主持完成国家自然科学基金3项，湖南省自然科学基金杰出青年科学基金、重点项目、一般项目各1项，湖南省教育厅重点项目1项，湖南省高校创新平台开放基金1项，湖南省科技厅项目2项等。获湖南省科技进步二等奖1项，湖南省自然科学二等奖1项，获国家优秀教学成果二等奖1项，湖南省优秀教学成果一、二、三等奖各2项。在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文70余篇，其中被SCI、EI收录40余篇次。现为中国人民解放军总参谋部三部八局兼职研究员，IEEE会员，中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会高级会员，教育部第三届学科发展与专业设置专家委员会委员，中国高等教育学会第六届理事会理事，全国高等学校教学研究会第三届理事会理事，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。

科研工作 :
近年主持的部分科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目，多带多滤波器组的格型结构设计及其在图像融合中的应用，批号：**，2012.01-2015.12.[2] 国家自然科学基金面上项目，子波参数化及自适应子波神经网络研究，批号：**，2004.01-2006.12.[3] 国家自然科学基金面上项目，多子波模糊神经网络与信号重构，批号：**，1999.01-2001.12.[4] 教育部高校骨干教师资助计划，自适应模糊多子波神经网络及在图像数据压缩中的应用研究，批号：GG-520-10530-1022，2000.01-2002.12.[5] 教育部留学回国人员科研启动基金，自适应小波神经网络及用于蛋白质结构预测研究，批号：KL1153/z11006，2005.01-2007.12.[6] 湖南省自然科学基金杰出青年基金，新型高效的自适应小波神经网络研究，批号：05JJ10011，2005.01-2007.12.[7] 湖南省自然科学基金重点基金，二元非分离小波的参数化构造及其在图像压缩中的应用研究，批号：03JJY3096；04JJ20010，2004.01-2006.12.
主要代表性论文
IEEE期刊论文
[1] Shuhua Deng, Xing Gao, Zebin Lu, and Xieping Gao*, “Packet Injection Attack and Its Defense in Software-Defined Networks”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 13, no. 3, pp. 695-705, March 2018[2] Wanchun Yang, Yanxia Hu, Xieping Gao*, Kai Hu, Fen Xiao, Chunhong Cao, “The Duty Cycle Analysis for Electromagnetic Field Exposure From WLAN in a Busy Period”, IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, vol. 58, no. 6, pp. 1772-1775, December 2016[3] Dapeng Xiong, Rongjie Liu, Fen Xiao, Xieping Gao*, “ProMT: Effective Human Promoter Prediction Using Markov Chain Model Based on DNA Structural Properties”, IEEE Transactions on Nanobioscience, vol. 13, no. 4, pp. 374-383, December 2014[4] Xieping Gao, Bodong Li, Fen Xiao, “Lattice structure for generalized-support multidimensional linear phase perfect reconstruction filter bank”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no. 12, pp. 4853-4864, December 2013[5] Bodong Li, Xieping Gao*, Fen Xiao, “A new design method of the starting block in lattice structure of arbitrary-length linear phase paraunitary filter bank by combining two polyphase matrices”, IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs, vol. 59, no. 2, pp. 118-122, February 2012[6] Kai Hu, Xieping Gao*, Fei Li, “Detection of Suspicious Lesions by Adaptive Thresholding Based on Multiresolution Analysis in Mammograms”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 60, no. 2, pp. 462-472, February 2011[7] Xieping Gao, Fen Xiao, Bodong Li, Construction of Arbitrary Dimensional Biorthogonal Multiwavelet Using Lifting Scheme, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 18, no. 5, pp. 942-955, May 2009[8] Bodong Li, Xieping Gao*, Lattice structure for regular linear phase paraunitary filter bank with odd decimation factor, IEEE Signal Processing Letters, vol. 21, no. 1, pp. 14-17, January 2014
其它英文期刊论文
[1] Fen Xiao, Liangchan Peng, Lei Fu, Xieping Gao*, “Salient object detection based on eye tracking data”, Signal Processing, vol. 144, pp. 392-397, March 2018[2] Kai Hu, Qiaocui Cheng, Bodong Li, Xieping Gao*, “The complex data denoising in MR images based on the directional extension for the undecimated wavelet transform”, Biomedical Signal Processing and Control, vol. 39, pp. 336-350, January 2018[3] Kai Hu, We Yang, Xieping Gao*, “Microcalcification diagnosis in digital mammography using extreme learning machine based on hidden Markov tree model of dual-tree complex wavelet transform”, Expert Systems with Applications, vol. 86, pp. 135-144, November 2017[4] Chunhong Cao, Xieping Gao*, “Compressed sensing image restoration based on data-driven multi-scale tight frame”, Journal of Computational and Applied Mathematics, vol. 309, pp. 622-629, January 2017[5] Kai Hu, Qiaocui Cheng, Xieping Gao*, “Wavelet-domain TI Wiener-like filtering for complex MR data denoising”, Magnetic Resonance Imaging, vol. 34, no. 8, pp. 1128-1140, October 2016
中文期刊论文
[1] 陈智能, 高协平*, “双正交小波的提升构造研究”,计算机学报, vol. 32, pp. 288-298, February 2009[2] 肖芬, 高协平*, “参数可变系统时间序列短期预测方法”, 软件学报, vol. 17, pp. 1042-1050, May 2006[3] 高协平, 贾彩燕, “广义插值多小波及其反馈神经网络构造”, 计算机研究与发展, vol. 40, pp. 861-868, June 2003[4] 高协平, 张钹, “区间小波神经网络(II)——性质与模拟”, 软件学报, vol. 9, pp. 246-250, April 1998[5] 高协平, 张钹, “区间小波神经网络(I)——理论与实现”, 软件学报, vol. 9, pp. 217-221, March 1998
发明专利
[1] 高协平，胡凯，马尔可夫多特征随机场模型构建方法及其脑部MR图像分割技术，中国，ZL**3.1，已授权.[2] 高协平，仇权，形状描述符的构建方法及基于该描述符的图像检索方法，中国，ZL**0.9，已授权.[3] 高协平，张胜龙，胡凯，一种文本图像二值化的优化方法，中国，ZL**1.X，实质审查.
成果获奖
[1] 国家优秀教学成果二等奖，2014年（排第四）[2] 湖南省自然科学二等奖，2009年（排第二）[3] 湖南省科技进步二等奖，2006年（排第一）[4] 湖南省优秀教学成果一等奖，2013年（排第四）、2009年（排第五）、1997年（排第五）[5] 湖南省优秀教学成果二等奖，2006年（排第三）[6] 湖南省优秀教学成果三等奖，2013年（排第二）、2009年（排第二）[7] 湖南省优秀博士学位论文奖（指导老师），2010年[8] 湖南省优秀硕士学位论文奖（指导老师），2014年、2009年、2003年