导师姓名：言方荣
性别：男
人气指数：761

所属院校：中国药科大学
所属院系：理学院
职称：副教授
导师类型：
招生专业：应用统计、药学（药学信息学）


通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：f.r.yan@163.com


个人简述 :
言方荣：男,江苏常州人,博士，副教授,中国药科大学理学院生物统计与计算药学研究中心主任，美国MD Anderson癌症研究中心生物统计系访问学者，并兼任中国医药数学会数学建模委员会副主任委员，中国现场统计研究会环境资源分会理事。主要研究领域包括：临床试验中的生物统计问题，自适应试验设计，生存分析与肿瘤精准治疗，癌症基因组学分析，群体药物代谢动力学分析及药学实验数据建模和分析.近年来在国内外以第一作者或通讯作者发表学术论文30多篇，单篇SCI影响因子最高9.6，包括Clin Cancer Re(IF9.6，discussion paper ),British Journal of Pharmacology(IF5.2),The Annals of Applied Statistics.现主持国家社科基金面上项目1项，省部级课题3项，横向课题多项，主持江苏省研究生优秀课程1项，省留学生精品培育课程及精品课程各1项，校重点建设课程1项。主持完成校级教改课题1项，作为主要完成人，获省精品课程2项（排第三），校教学成果一等奖、二等奖各一项（排名第二），作为副主编主编教材4部，多次担任国际刊物审稿人。应邀出席2016年3月在美国举行的ENAR生物统计会议并作学术报告（Invited Paper），受到于会专家的一致好评，并多次受邀在统计学国际学术会议做邀请报告。

科研工作 :
近年代表作：[1] Fangrong Yan, Sumithra J.Mandrekar and Ying Yuan. Keyboard: A Novel Bayesian Toxicity Probability Interval Design for Phase I Clinical Trials. Clinical Cancer Research(2017).[IF:9.61 discussion paper][2] Jiali Liu 1,2, Fangrong Yan(共一作) et al. A novel individual-cell-based mathematical model based on multicellular tumour spheroids for evaluating doxorubicin-related delivery in avascular regions. British Journal of Pharmacology.. (2017).DOI:10.1111.[IF:5.2].[3] Fangrong Yan, Xiao Lin, Xuelin Huang. Dynamic Prediction of Disease Progression for Leukemia Patients By Functional Principal Component Analysis of Longitudinal Expression Levels of An Oncogene.The Annals of Applied Statistics. (2017 Online).[4] Xin Liu , Hao Zhan, Zhou Qiao , Mei Zheng , Wenyuan Liu , Feng Feng , Fangrong Yan. Chemometric analysis based on HPLC multi-wavelength ngerprints forprediction of antioxidant components in Turpiniae Folium. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 152 (2016) 54–61. [IF:2.3，通讯作者].[5]. Huang, X. Yan, F. R. Ning, J. Feng,Z.D. Choi, S. Cortes, J. A two-stage approach for dynamic prediction of time-to-event distributions. Statistics in Medicine (2016). [IF:1.825][6]. Li, R. Lin, X. Gen, H.B. Li, Z.H. Li, J.B. Lu, T.* Yan, F. R.* (co-corresponding author). A network-based method to evaluate quality of reproducibility of differential expression in cancer genomics studies. Oncotarget (2015).[IF:6.359，通讯作者]