导师姓名：韩一娜
性别：
人气指数：12243

所属院校：西北工业大学
所属院系：航海学院
职称：副教授
导师类型：
招生专业：船舶与海洋工程


通讯方式 :
电子邮件：yina.han@nwpu.edu.cn; yinahan@gmail.com


个人简述 :
1. 2017年 陕西高校首批“青年杰出人才支持计划”、“陕西省普通高等学校青年杰出人才”2. 2015年 西北工业大学“翱翔新星”3.?2013年 西安交通大学优秀博士学位论文

科研工作 :
2004年获西安交通大学信息工程专业学士学位，2007年受国家留学生基金委资助赴法国国立高等电信学校（Telecom ParisTech）联合培养博士一年，硕博连读于2012年3月获西安交通大学信息与通信工程专业博士学位。即在西北工业大学航海学院声学与信息工程系从事科研教学工作。2014年5月破格晋升为副教授，硕士研究生导师。2016年水声工程博士后，导师马远良院士。 现主持国家重点研发计划子专题、国家自然科学基金、“十三五”装备预研等项目7项：1. 国家重点研发计划“海洋环境安全保障”重点专项子专题： 水下目标多源声学信息融合跟踪技术2. 国家自然科学基金面上项目: 特征协助跟踪的多基地声纳网络结构化深度区分特征研究3. 国家自然科学基金青年项目: 基于贝叶斯多核学习的多基地声纳信息预探测融合研究4. “十三五”装备预研项目(合作)： XX大数据云平台5. “十三五”装备预研项目： XX先进水声探测6. 装备预研项目（合作）： XX机器学习水声数据分析7. 装备预研项目（合作）： XX水下探测的深度学习与大数据分析??? 现参与国家自然基金重大仪器专项1项、国家重大创新成果转化项目1项。??? 曾主持/参与完成欧盟K-Space项目、法国infom@gic多媒体分析与检索项目、微软亚洲研究院合作项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技部“863”计划项目、国家“973”基础研究项目、国防预研重点项目、中科院声场声信息国家重点实验室开放课题等。 以第一作者在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TOP期刊）、IEEE Transactions on Cybernetics（TOP期刊）、Computer Vision and Image Understanding、IEEE Signal Processing Letters等国际期刊及ICPR等国际学术会议发表论文10余篇，其中SCI收录9篇，EI收录14篇；出版学术专著1部；申获专利2项。专著：[1] 韩一娜，局部多核学习与图像分类，西北工业大学出版社，2014.2，ISBN978-7-5612-3934-6 .期刊论文：[1] Han Y, Yang Y, Li X, Liu Q, Ma Y, Matrix Regularized Multiple Kernel Learning via (r,p) Norms, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2017.**. (SCI IF=6.108）[2] Han Y, Yang K, Yang Y, Ma Y, On the Impact of Regularization Variation on Localized Multiple Kernel Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI：10.1109/TNNLS.2017.**. (SCI IF=6.108）[3] Han Y, Yang K, Yang Y, Ma Y, Localized Multiple Kernel Learning with Dynamical Clustering and Matrix Regularization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Volume: 29, Issue: 2, pp.486 - 499. Feb. 2018. (SCI IF=6.108）[4] Han Y, Yang K, Ma Y, Liu G, Localized Multiple Kernel Learning via Sample-wise Alternating Optimization, IEEE Transactions on Cybernetics,44(1), pp.137-148, 2014.(SCI IF=7.384, IDS Number: 279GR, EI: **465)[5] Han Y, Liu G, Biologically Inspired Task Oriented Gist Model for Scene Classification, Computer Vision and Image Understanding, 117(1), pp. 76-95, 2013. (SCI IF=2.498, IDS Number: 046OD, EI: **510)[6] Han Y, Liu G, Probability confidence kernel based localized multiple kernel learning with Lp norm, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 42(3), pp. 827-837, 2012. (SCI IF=6.22, IDS Number: 943YE, EI: **901)[7] Han Y, Yang K, Liu G, Lp Norm Localized Multiple Kernel Learning via Semi-Definite Programming, IEEE Signal Processing Letters, 19(10), pp. 688-691, 2012 (SCI IF=2.528, IDS Number: 994AU, EI: **119)[8] Han Y, Liu G, Efficient Learning of Sample-specific Discriminative Features for Scene Classification, IEEE Signal Processing Letters, 18(11), pp. 683-686, 2011 (SCI IF=2.528, IDS Number: 835CW, EI: **787)[9] Han Y, Song S, Zhao W, Retrieval of TV Talk-show Speakers by Associating Audio Transcript to Visual Clusters，IEEE Access 5. pp. 20512-20523, 2017. (SCI IF=3.244）[10] 韩一娜，杨坤德，马远良，多视角声纳目标分类的多核学习框架，声学技术，第32卷, 6期，pp. 117-118, 2013.会议论文：[1] 韩一娜，杨益新，马远良，多基地声纳数据多级融合跟踪技术，大会特邀报告，全国声学学术会议，2017，9.[2] Han Y, Liu G, A Hierarchical GIST Model Embedding Multiple Biological Feasibilities for Scene Classification. ICPR2010: 3109~3112 (EI: **319).[3] Han Y, Liu G, Sahbi H, et al. A Graph based Approach to Speaker Retrieval in Talk Show Videos with Transcript based Supervison. PCM2009: 962~967 (EI: **645).[4] Han Y, Liu G, Chollet G, et al. Person Identity Clustering in TV Show Videos. IET VIE2008: 488~493 (EI: **956).[5] Han Y, Razik J. Chollet G, et al. Speaker Retrieval for TV show Videos by Associating Audio Speaker Recognition Result to Visual Faces. K-Space PhD Jamboree Workshop, 2008. (EI: **202)[6] Han Y, Liu G, Chollet G. Goal Event Detection in Broadcast Soccer Videos by Combining Heuristic Rules with Unsupervised Fuzzy C-means Algorithm. ICARCV 2008: 888-891 (EI: **090).