上海理工大学考研研究生导师简介-杨会杰

本站小编 Free考研网/2019-05-27

导师姓名:杨会杰
性别:男
人气指数:528

所属院校:上海理工大学
所属院系:
职称:教授
导师类型:博导
招生专业:
研究领域: 系统分析与集成
研究领域: 系统分析与集成 [收起]




通讯方式 :
电子邮件:hjyang@usst.com.cn


个人简述 :
杨会杰,男,1968年11月生,致公党党员,教授、博士生导师、上海市高教系统特聘教授(东方学者)。

科研工作 :
围绕结构与动力学的关系,研究工作主要包括如下几方面:1.DNA热融化。首次把核大振幅运动理论方法应用于DNA热融化问题的研究。DNA分子在溶液中存在一个很窄的温度区间,在此温度范围内双螺旋结构解链。这一过程既是PCR扩增的工作基础,更能提供关于DNA复制的动力学信息。工作中把大分子演化转化为抽样过程,解决了多粒子耦合体系Langevin方程的求解问题(J.Phys.A27,6147(1995))。2.短序列特征提取及其在生物、金融统计分析中的应用。很多序列分析方法基于统计假设,只有在序列为无穷长或者足够长的时候才能成立但是现实中的序列往往长度有限,或者在取得大量数据的过程中,系统的性质已经改变。因此,有限长度序列的分析是一个基本的问题。如DNA序列编码区和非编码区特征研究以及生物医学信号,有限的序列片段长度带来统计涨落和系统误差,特征信号被噪声覆盖。再如,受政策等的影响,金融序列往往存在着结构的突变。在高能碰撞实验分析中,也需要从有限的事例中把QCD信息提取出来,去除噪声影响,为此发展了阶乘矩理论。利用序列分析的空间重构概,成功地把阶乘矩理论应用于序列分析中短序列片断特征提取。时间序列预测的非线性模型(NM)也用于对DNA序列启动子区特征区域的发现。对时间序列自相似结构统计分析方法进行了修正,并且成功地用于上证股市的分析。文章发表在JournalofTheoreticalBiology,241,765(2006);JournalofTheoreticalBiology,246,28(2007);JournalofTheoreticalBiology,247,645(2007)PhysicaA388,1299(2009),PhysicalReviewE84,066114(2011).3.复杂网络谱结构与动力学性质。复杂系统诸元素及其关系可以用复杂网络描述。节点和边分别表示元素和关系。分子、原子及原子核谱结构反映出这些物理体系的内部特征和对称性。分析这些谱结构特征可以得到物理系统的性质。复杂网络节点和边作为原子和原子之间的作用,采用Huckel模型,复杂网络拓扑结构矩阵可以做原子团的Hamiltonian处理。由于网络结构的复杂性,谱结构的对称性质不能采用群论等理论工具研究。在这方面的工作中首次提出把能谱看作时间序列,采用时间序列分析方法提取谱结构特征。发现普遍存在长程关联与自相似结构。文章发表在Phys.Rev.E69,066104(2004);Phys.Rev.E72,046119(2005);PhysicaA364,544(2006);CHAOS16,043112(2006);Phys.Rev.E77,045101(R)(2008);Phys.Rev.E77,066113(2008)NewJ.Phys.10,023006(2008)12,023016(2010),EPJB85,106(2012)等。4.复杂网络同步过程。复杂网络上物理系统的同步过程因理论和潜在的应用价值备受关注。首次从网络体系运动形成的弹性波出发,采用量子与经典对应及核能谱分析中发展起来的随机矩阵理论(RandomMatrixTheory)中的能级间隔统计概念,提出了一个新的判定复杂网络同步能力的指标,并且给出了复杂网络结构增强同步能力的一个物理机制(也就是通过混沌过程达到同步)(CHAOS16,043112(2006))。5.时间序列分析新方法研究。采用随机矩阵理论提取时间序列,多时间序列耦合特征复杂网络理论研究一维时间序列及高维地貌结构特征.正在开展这方面的工作,部分结果已经被刊物接收发表.在国内外有重要影响的学术刊物发表论文30余篇(另有中文文章未计入),其中Phys.Rev.E,NewJ.Phys.,J.Theor.Biol.,CHAOS等12篇.

教育背景 :

1985.9-1989.7在河北师范大学物理系学习,大学本科毕业,获理学学士学位;
1989.9-1992.7,在四川大学应用物理系理论物理专业学习,开展晶体掺杂过渡金属能谱及其压力移位理论工作,获硕士学位;
1992.9-1995.7,在中国原子能科学研究院和物理所核理论专业,采用核输运理论研究DNA分子热融化和变性等方面工作,获博士学位。

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