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推荐参考书目1.贾俊平何晓群金勇进，《统计学(第六版)》，中国人民大学出版社，2015.2. 袁卫庞皓贾俊平杨灿，《统计学(第四版)》，高等教育出版社，2014.
1.李永乐系列考研全书(大红皮，真题+660+复习全书)，应对往年考试还行，但是今年的题目计算量明显上去了，所以这本书力度就不够大了，不管2017题目是简单还是难，我想平时练计算量大的题目很有必要，以不变应万变免得考试心慌。真题的话这个系列的可以买吧，我感觉真题都差不多。
2.粉红皮北大燕园李正元数学三全书。还有配套最后400题。这个书比较推荐，二战的时候用的这本，难度比红色皮大，但是纸张比红色皮差点~总共刷了两遍，每遍都是做题，不是看题。真题只做了一次，然后把错题看了下。
3.数学习题集用的是张宇1000题，我感觉难度比考试要大，如果想做难题的同学可以购买。还比较值得一看吧。(高数十八讲之类的我都没有买，张宇的线代也不是特别好，据说是题型不新，张宇出名的还是他的高数吧~)
4.线性代数用的李永乐线性代数辅导讲义。这个书有多出名就不用说啦~不挂图片了应该大家都可以区分。我当时在网上找了视频，李永乐老先生上课是根据这本书的，然后听课看书，一共做了两遍吧。很推荐，里面的题目搞通透了基本上就没有问题啦。
5.陈文灯也有一本复习全书啦~15年版本是蓝色皮，不知道有没有换，这是我一战结束的时候朋友送的，我只做了高数和概率论部分，感觉比前两本难度都要大，有蛮多不会的，这个书我感觉不用购买。
6.概率论习题集我都没有买~就做了全书里面的部分所以给不了很多建议。 ?复习计划我的数学复习计划：前期(6月底之前)看教材书(我认为不用特地去买同济版，网上找一找考纲，对应了解要考哪几块知识点然后看自己教材就可以啦~看教材书主要目的是熟悉知识点，对解题方法提升作用不大，课后习题可做可不做)，但是不要只看书不做题哦，可以用1000题，看完一章知识点做一章习题集巩固。然后这个时期我还看了张宇2012年的高数讲解视频(据说是最经典版)我觉得不错，有很多提升解题速度的思维方式。
中期(暑假7月份-9月底)这个时候真的是黄金时期，数学英语要把握好，我做了两本复习全书(陈文灯+粉色皮)粉色皮做了两遍，第二遍就是看第一遍做错的，题量训练得很多，就是一直做题总结，可以弄一份错题集啦~
后期(10月初—考前)这时候就是做真题，自己模拟考试时间，我认为完全不用留几份真题到最后去模拟，没啥用，平常你做真题就掌握好时间就可以了，不然你考前根本没用时间去解析真题。真题做完就做模拟题啦~我用的粉色皮系列的模拟题，偏难，计算量大。
考研大纲|中央民族大学432统计学2019考研大纲I.考查目标应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学公平有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德法制观念国际视野及较强分析与解决实际问题能力的高层次应用型复合型统计专业人才。使培养对象面向工程技术经济金融社会管理公共卫生医药生命科学公共安全环境资源生态等领域的重大应用统计问题，使他们在统计建模开发应用统计软件了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。考试要求1.掌握和熟练运用概率论基础知识原理和方法。2.掌握数据收集统计分析统计处理的基本原理和方法。3.具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学合理解释的能力。II.考试形式和试卷结构一.试卷总分及考试时间试卷总分为 150 分，考试时间 180 分钟。二.答题方式答题方式为闭卷笔试。允许使用计算器(仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。三.试卷内容与题型结构概率论 60 分，由以下三种题型构成单项选择题 10 题，每小题 2 分，共计 20 分;简答题 4 题，每小题 5 分，共计 20 分;计算与证明题 2 题，每小题 10 分，共计 20 分。统计学 90 分，由以下三种题型构成单项选择题 15 题，每小题 2 分，共计 30 分;简答题 4 题，每小题 5 分，共计 20 分;计算与分析题 4 题，每小题 10 分，共计 40 分。III.考查内容一.概率论1.掌握事件的关系运算及运算性质;2.掌握概率的计算公式及计算性质;3.掌握全概率公式条件概率公式乘法公式贝叶斯公式;4.掌握随机变量概率分布列分布函数的概念;5.掌握常见的离散型随机变量及其分布： 0-1 分布二项分布泊松分布几何分布超几何分布;6.掌握常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布指数分布正态分布;7.掌握随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，掌握随机变量的方差的性质及计算方法;了解协方差相关系数的概念;8.了解大数定律，掌握中心极限定理。二.统计学1.了解常见的概率抽样方法和非概率抽样方法;2.了解问卷设计，调查的组织和实施;3.掌握统计量的概念，掌握常见统计量;样本均值样本方差样本标准差样本 k 阶原点矩样本 k 阶中心矩样本中位数样本极差样本相关系数样本偏度峰度变异系数经验分布函数次序统计量;4.了解众数分位数的概念及性质;5.掌握正态总体下抽样分布的结论;6.掌握矩估计和极大似然估计方法;7.掌握点估计的评价标准：无偏性有效性;8.掌握一个总体和两个总体参数的区间估计及其评价标准;9.了解假设检验的基本原理;10.掌握一个总体和两个总体参数的假设检验方法;11.了解非参数假设检验方法;12.掌握单因素双因素方差分析的基本原理;13.掌握变量间相关关系和函数关系的差别;14.掌握线性相关系数的定义性质计算和检验。15.了解多元线性回归模型的设定估计和检验方法。16.了解时间序列的概念和组成要素掌握移动平均指数平滑等预测方法的原理和计算。17.掌握指数的概念以及指数的计算原理—2020年中央民族大学！！
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