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)。函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质 考试要求1. 理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系式。2. 理解函数的有界性单调性周期性和奇偶性。掌握判断函数这些性质的方法。3. 理解复合函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。会求给定函数的复合函数和反函数。4. 掌握基本初等函数的性质及其图形。5. 理解极限的概念（包括数列极限和函数极限），理解函数左极限与右极限的概念，以及函数极限存在与左右极限之间的关系。6. 掌握极限的性质及四则运算法则，会运用它们进行一些基本的判断和计算。7. 掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限。掌握利用两个重要极限求极限的方法。8. 理解无穷小无穷大的概念，掌握无穷小的比较方法，会用等价无穷小求极限。9. 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。10. 掌握连续函数的运算性质和初等函数的连续性，熟悉闭区间上连续函数的性质（有界性最大值和最小值定理介值定理等），并会应用这些性质。（二）一元函数微分学考试内容导数的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线基本初等函数的导数导数的四则运算复合函数反函数隐函数的导数的求法 参数方程所确定的函数的求导方法高阶导数的概念高阶导数的求法微分的概念和微分的几何意义 函数可微与可导的关系 微分的运算法则及函数微分的求法 一阶微分形式的不变性微分在近似计算中的应用 微分中值定理洛必达（L’Hospital）法则泰勒(Taylor)公式 函数的极值函数最大值和最小值函数单调性函数图形的凹凸性拐点及渐近线函数图形的描绘考试要求1. 理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，掌握函数的可导性与连续性之间的关系。2. 掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本的求导方法。了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。3. 了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。4. 会求分段函数的一阶二阶导数。5. 会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶二阶导数6. 会求反函数的导数。7. 理解并会用罗尔定理拉格朗日中值定理，了解柯西中值定理和泰勒定理，掌握这四个定理的简单应用。8. 理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。9. 会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点以及水平铅直渐近线，会描绘函数的图形。10. 掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。（三）一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理变上限定积分定义的函数及其导数牛顿－莱布尼茨（Newton－Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数三角函数的有理式和简单无理函数的积分广义积分（无穷限积分瑕积分）定积分的应用考试要求1. 理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念。2. 熟练掌握不定积分的基本公式，熟练掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理。掌握牛顿－莱布尼茨公式。熟练掌握不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法。3. 会求有理函数三角函数有理式和简单无理函数的积分。4. 理解变上限定积分定义的函数，会求它的导数。5. 理解广义积分（无穷限积分瑕积分）的概念，掌握无穷限积分瑕积分的收敛性判别法，会计算一些简单的广义积分。6. 会利用定积分计算平面图形的面积．旋转体的体积和函数的平均值。（四）多元函数微积分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限和连续有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数偏导数和全微分的概念及求法多元复合函数隐函数的求导法二阶偏导数的求法 多元函数的极值和条件极值拉格朗日乘数法多元函数的最大值最小值及其简单应用 全微分在近似计算中的应用 二重积分的概念及性质二重积分的计算和应用考试要求1. 理解多元函数的概念理解二元函数的几何意义。2.了解二元函数的极限与连续性的概念及基本运算性质，了解有界闭区域上二元连续函数的性质。3. 理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求偏导数和全微分，掌握多元复合函数偏导数的求法，掌握隐函数的偏导数求法。3. 理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值最小值，并会解决一些简单的应用问题。4. 了解全微分在近似计算中的应用。5.了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标．极坐标）。（五）无穷级数考试内容常数项级数及其收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与p级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域和函数的概念幂级数及其收敛半径收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法泰勒级数 初等函数的幂级数展开式函数的幂级数展开式在近似计算中的应用考试要求1. 理解常数项级数的收敛发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件2. 掌握几何级数与p级数的收敛与发散情况。3. 掌握正项级数收敛性的各种判别法。4. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，掌握交错级数的莱布尼茨判别法。5.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。6. 理解幂级数的收敛域收敛半径的概念，并掌握幂级数的收敛半径及收敛域的求法。7. 了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质（和函数的连续性逐项微分和逐项积分），会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。8. 掌握一些常见函数如exsinxcos xln(1+x)和(1+x)α等的麦克劳林展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。9. 会利用函数的幂级数展开式进行近似计算。（六）常微分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利（Bernoulli）方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降价的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程二阶常系数非齐次线性微分方程微分方程的简单应用考试要求1. 了解微分方程及其阶解通解初始条件和特解等概念。2. 掌握变量可分离的微分方程的解法，掌握解一阶线性微分方程的常数变易法。3. 会解齐次微分方程伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换求解某些微分方程。4. 会用降阶法解下列方程：y(n)=f(x)，y″=f(x，y′)和y″=f(y，y′)5. 理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。了解解二阶非齐次线性微分方程的常数变易法。6. 掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法。7. 会解自由项为多项式指数函数正弦函数余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。8会用微分方程解决一些简单的应用问题。（七）行列式考试内容行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2.会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．（八）矩阵考试内容矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵数量矩阵对角矩阵三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．2．掌握矩阵的线性运算乘法转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则．（九）向量考试内容向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示向量组线性相关线性无关等概念，掌握向量组线性相关线性无关的有关性质及判别法．3．了解向量组的极大线性无关组的概念和向量组秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系．5．了解内积的概念．掌握向量内积的运算．（十）线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 线性方程组有解和无解的判定 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系 非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组．2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4.了解非齐次线性方程组有解的条件，理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．（十一）矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可对角化的充分必要条件 实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．五主要参考文献[1]《高等数学》第六版（上下册），同济大学数学系主编，高等教育出版社，2007年。[2]《线性代数》第五版，同济大学数学系主编，高等教育出版社，2007年。编制单位：中国科学院大学编制日期：2018年7月10日
