（2）调查法：是指通过书面或口头回答问题的方式，了解被试的心理活动的方法。
（3）访谈法：是研究者通过与研究对象交谈，来搜集研究对象某些心理特征和行为数据资料的一种方法。
（4）个案研究：是对单个被试或单一组织进行的深入描述和分析。
7、 简述心理学规律的性质。
武德沃斯和施洛斯贝格曾指出，虽然实验心理学注重实验研究的定量工作，但有一些重要的变量，它们的性质是质量的而不是数量的。
心理学也有一些定量的规律，如短时记忆的容量大约为7。但心理学的规律现在和将来都是局限于一定范围内的，其普遍性是有限的，因而它主要是定性结构的规律。
由于人的心理活动既受自然环境、社会环境的制约，又受人的大脑的约束，因而人的心理活动也就可以说是世界上最复杂的过程。也许，比较而言，心理学的规律更类似于生物学的规律而不像物理学的规律。
8、 如何进行心理学研究。
心理学家一般采用实验方法，或严格控制的调查、测量等方法来收集数据。
研究计划包括以下4个重要成分：
                                  变量
                    设计       研究计划       样本
                                  分析
                             研究计划的组成
变量（Variables）：我们研究的问题是什么？变量是一些在数量或质量上可以改变的事物，因为有这种改变，才使得我们能够进行比较。
样本（Samples）：我们的研究对象是谁？样本是指我们要研究的个人或群体。
设计（Design）：我们如何进行研究？设计是指研究的总体结构和策略，它是一个实验研究的核心部分。
分析（Analysis）：我们将获得何种实验数据？如何对数据进行处理？当设计和测量变量的方法确定后，就要考虑数据收集后的统计或其他分析方法。
第二章   实验心理学研究的变量及控制
单项选择、多项选择、填空题：
1、变量就是一些在数量或质量上可以改变的事物。
2、自变量可以是刺激的量的变化，也可以是刺激的质的变化。当自变量的水平或数量有了变化而导致行为的变化，我们就说行为是处在自变量控制之下，自变量是有效的。当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的各种因素造成因变量的变化，我们就说这种因变量是有效的。
3、信度指一致性，即同一被试在相同的实验条件下应该得到相近的结果，也就是指因变量在同一刺激情况下的变异程度。
4、为了获得较高的外部效度，其研究结果必须能够推论到以下三各方面：其他人群、其他环境和其他时间。
5、科学研究的一个主要目的是从样本去推论总体。总体就是被研究群体的所有成员。我们感兴趣的特定总体，比如经理、学生等，就叫做目标总体，样本就是从中抽取的部分。
6、样本要具有代表性，这样我们才能将从样本中得到的结果推论总体。样本偏差的一个更普遍的来源是因为学生样本。
7、我们所能做到的就是尽可能地排除取样偏差。要做到这一点，首先要保证目标总体中每一个成员都有相等的机会被抽中，即等概率。用这种方法得到的样本就叫简单随机样本或完全随机样本。
8、随机并非简单地随便或者偶然。随机排序的严格意义是从前面的任何一次结果都不能预测以后的事件。随机取样的方式：①计算机选择 ②随机数字表 ③人工选择
9、支持大样本的论据：一般说来，样本越大，产生抽样偏差的可能性就越低。
10、反对大样本的论据：①大样本会掩盖不适当的设计 ②大样本会掩盖被试变量 ③大样本费钱又费时。
名词解释：
1、 主试——就是实验者，即主持实验的人，他发出刺激给被试，通过实验收集心理学资料。
2、 被试——就是实验对象，接受主试发出的刺激并做出反应。
3、 自变量——即刺激变量，它是由主试选择、控制的变量，它决定着行为或心理的变化。主试选择自变量的目的是用自变量来改变行为。
4、 因变量——即被试的反应变量，它是自变量造成的结果，是主试观察或测量的行为变量。
5、 内部效度——是表示实验所提供的自变量与因变量之间因果关系的一种指标。
6、 外部效度——是指实验结果应用到其他人群或环境的程度。
7、 结构效度——是指实验与理论之间的一致性，即实验是否真正测量到假设（构造）的理论。
8、 统计效度——是指实验数据确实表示自变量与因变量的因果关系，这种关系不是偶然的。
9、 高限效应——也称天花板效应，它是指当要求被试完成的任务过于容易，所有不同水平（数量）的自变量都获得很好的结果，并且没有什么差别的情况。
10、低限效应——也称地板效应，它是指当要求被试完成的任务过于困难，所有不同水平的自变量都获得很差的结果，并且没有什么差别的情况。
11、无关变量——对因变量不产生影响的实验条件叫做无关变量。
12、有关变量——凡是能够对因变量产生影响的实验条件叫做实验的有关变量。
13、额外变量——在有关变量中，主试不打算研究的变量叫做额外的有关变量，简称额外变量。
14、控制变量——额外变量必须加以控制，所以我们也把额外变量叫做控制变量。
15、自变量混淆——如果应该控制的变量没有控制好，那么，它就会造成因变量的变化，这时，研究者选定的自变量与一些没有控制好的因素共同造成了因变量的变化，这种情况就称为自变量混淆。
16、交互作用——是指，一个实验中有两个或两个以上的自变量，当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时，我们就说存在着自变量的交互作用。
17、操作定义——是指用可感知、度量的事物、事件、现象和方法对变量或指标做出具体的界定、说明。操作定义的最大特征就是它的可观测性。
简答题：
1、 举例说明操作定义在实验心理学研究中的应用。
操作定义或多或少给了我们一些检测假设构造的有效方法，虽然它并不能完全说明整个构造。很难想象操作定义能够充分体现出智力丰富而又多变的含义，但是在任何研究中，我们都必须说清楚是用什么来检测我们感兴趣的东西的。比如，几个学生*墙放了一把梯子，并观察经过梯子的人的行为。在这里，“迷信行为”的操作定义就是避免从梯子下面钻过去。
2、 简述被试变量的作用。
在心理学的很多实验研究中，个体的特点并未被看作是一个很重要的问题。然而我们知道，被试的年龄、性别、文化水平、职业、个性特点、家庭背景、左手和右手为利手、自我评价高或低、身体条件等方面的差异都会在不同程度上影响实验结果，因此，它们都可以作为自变量。对于被试特点自变量，主试只能选择而不能改变。那么，研究中就存在被试变量，这种变量是由个体差异引起的，并不是我们目前在实验中所要研究的东西。由此可见，在心理学研究中被试变量是必须着重考虑的重要因素。
3、 什么是自变量？心理学研究中经常使用哪几类自变量？
自变量，即刺激变量，它是由主试选择、控制的变量，它决定着行为或心理的变化。主试选择自变量的目的是用自变量来改变行为。
自变量的种类：（1）环境自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度，是否有观众在场，是否有噪音，白天或夜晚等，都可以作为自变量。
（2）任务自变量：在实验中，被试接受的实验任务也可以作为自变量。
（3）指导语自变量：当被试来到实验室时，他们在各方面都是大致相同的，但是，当主试对被试进行分组后，每一组被试接受的指导语是不同的，这时一组被试与另一组被试的差别就产生了。
4、 什么是因变量？如何选择和测量因变量？
因变量即被试的反应变量，它是自变量造成的结果，是主试观察或测量的行为变量。
选择因变量时要注意指标的有效性、指标的客观性、指标的数量化和指标的可*性等特点。我们经常采用的因变量主要有三种类型：生理测试，如fMRI、PET、脑电图、瞳孔反射、血压、血液的化学成分等；行为测试，如错误率、反应时间、正确回忆率等；言语报告，被试对其解决问题中思维模式的描述等。
5、 举例说明因变量的敏感性。
自变量发生变化可以引起相应的因变量的变化，这样的因变量是敏感的。如果自变量不能引起相应的因变量的变化，这样的因变量是不敏感的。不敏感的因变量有两类典型的例子：高限效应和低限效应。
我们做一个运动适应性训练的实验。实验共包括6组被试，每一组被试分别进行10分钟、30分钟和60分钟的训练，训练任务的难度分为难、易两种。自变量是训练的时间（10分钟、30分钟和60分钟）和任务难度（难、易），因变量是在训练后进行的15分钟测试中完成的运动适应性练习的百分数。结果如下图：
                                 
结果表明，练习时间的效果对难、易两种实验条件的作用是不同的。在比较难的训练任务中，随着训练时间的增加，最后测试时完成的运动适应性练习的百分数也增加，但对于比较容易的训练任务而言，30分钟和60分钟训练后，最后测试时完成的运动适应性练习的百分数没有差异，都达到100%。因此，我们可以看到，在比较容易的训练任务中出现了高限效应，它表明在此种实验条件下因变量对训练时间这个自变量不敏感。
6、 举例说明什么是自变量混淆？如何防止出现自变量混淆？
如果应该控制的变量没有控制好，那么，它就会造成因变量的变化，这时，研究者选定的自变量与一些没有控制好的因素共同造成了因变量的变化，这种情况就称为自变量混淆。
在一项言语学习实验中，研究者想要比较集中学习（一次学习大量材料）和分散学习（分次学习）的效果。他选择三组学生为被试，三组被试的学习材料相同。实验安排如表所示。表中的数字3，表示学习时间为3小时。所有被试均进行相同的考试。
                   三组被试实验程序
           星期一    星期二    星期三    星期四    星期五
第一组       3        —         —        —      测 验
第二组       3         3         —        —      测 验
第三组       3         3         3         —      测 验
结果表明，第三组的考试分数最高，第二组次之，第一组最差。因此研究者得出结论：分散学习比集中学习效果好。
我们很容易看到本实验存在着自变量混淆，即被试不仅在学习方式上存在差异，而且在学习时间上也存在明显差异。另外，三组被试学习后与测验之间的时间间隔对测验结果也会产生影响。第三组被试学习后只隔一天就进行测验，因此，他们的保持效果较好，遗忘较少，测验成绩就高。总之，本实验设计把学习方式与学习时间和间隔时间等变量混淆在一起，实验结果出现了偏差。
在具体实验操作时，我们可以采取消除额外变量、使额外变量保持恒定或随机化等方法，来避免其对因变量的影响。
7、 举例说明多于一个自变量的实验的优越性。
心理学研究很少只用一个自变量进行实验，常常同时选用两个到四个自变量，这样做的优点是：
（1）做一项多自变量的实验比分别做多个实验效率高。
（2）做一项实验研究比分别做多项实验研究易于使控制变量保持恒定。
（3）最重要的是，在几个变量同时并存的情况下所概括的实验结果比从几个单独实验所概括的结果更有价值，更接近实际生活。
最简单的多自变量的实验包括两个自变量，每个自变量有两个水平，我们把这样的实验设计称为2×2设计。
1991年哈斯等人利用2×2设计研究了跨种族之间的评价。P41页。
8、 简述确保代表性样本的主要方法。
（1）分层取样：根据实验目的及一定的分类特征，把全体成员划分为数目较多并各具不同特征的群体或类别，然后在各种类别中独立进行简单随机抽样或别的抽样方法。
（2）配额取样：此方法在市场调研和民意调查中比较流行。它是按各个层次中各种研究对象在总体中所占的配额进行抽样，但是从各个层次中如何抽取就全要看研究者的选择了。
（3）成团取样：在一个特定的城市里，一个特定地理区域集中居住的是工人阶级，或者是中产阶层，既然如此，“成团”（可以是住宅区或者整条街道）就可以从每一个这样的区域随机选择出来，这样的取样方法叫。
（4）雪球式取样：主要是一种定性研究的方法。一个研究者可能找几个关键的人来访谈，然后由这些人再提供一些人的名字，也就提供了一些深层次的联系，进而将这些人也纳入样本进行访谈。
（5）关键案例：有时候可以从一个特殊的案例发现一些能适用于更多一般案例的东西，这种案例就是。
（6）自选样本：在研究中，样本并非研究者挑选的。他们只能用那些恰好在研究时经过的人作为样本。
（7）方便样本：研究的被试是那些你很容易找到的人。
第三章   实验设计方法
单项选择、多项选择、填空题：
1、实验设计是考虑如何在一项实验中构造、安排各种成分的位置，怎样进行实验。实验设计是研究工作的重点。将实验设计分为真实验设计、准实验设计和非实验设计。
2、根据被试接受实验处理的情况，真实验设计可分为组间设计、组内设计和混合设计三大类。
3、当研究的自变量为被试变量（如性别）时，一般采用组间设计。另外，如果被试只能完成一种实验条件而无法参加另外一种实验条件时，也采用组间设计。
4、随机选择是从同一个总体中抽出两个或多个样本。随机分配被试的主要优点是平衡了两组被试的各种特点。
5、在有些研究中也经常采用前测任务来匹配被试。理想匹配方式：①相同任务②类似任务③相关任务
6、ABBA平衡法存在的问题①如果练习效果不是呈线性增长的，则这种平衡就是无效的②预期作用。控制预期作用的方法是减少重复的次数。
7、不完全的组内设计选择的顺序有拉丁方设计和随机开始的循环排列。
8、准实验设计的主要优点是使用自然发生的自变量，并且具有重要的实际意义。准实验设计在吸收实验设计优点的同时，又结合了观察法和相关研究的特点。
9、准实验设计采用两种标志符号：“X”代表实验处理；“O”代表对行为的观察与测量。O的下角标是指收集数据的重复次数。
10、单被试实验设计经常应用于临床治疗、行为矫正等应用领域。分类：①ABAB设计②ABACA设计③AB1AB2A设计
名词解释：
1、组间设计——又称为被试间设计或独立组设计，就是把数目相同的被试分配到自变量的不同水平或不同的自变量上。
2、随机组设计——如果两个组除了自变量以外所有的方面都相等，那么，这两组在因变量上的差异主要就是由不同的自变量造成的。方法：随机选择和随机分配。
3、匹配组设计——就是对全部被试进行预备测验，测验的性质与正式实验的性质是类似的，或者是相关的，然后按测验成绩均匀地形成组。
4、需要特征——是指在心理学研究中，被试通过一些线索或信息洞悉他们在实验中应该表现出来的行为。
5、实验者效应——由于主试有意或无意影响而造成的实验偏差称为实验者效应。
6、安慰剂控制——在实验中是指一种看起来象药物或其他速效物质，实际上是一种无效或非活动性的物质。
7、双盲实验——被试和观察者都不了解各个实验组接受的实验条件。
8、组内设计——又称为被试内设计，就是使每个被试轮流分配到自变量的不同水平或不同的自变量上。有时又称为重复测量设计。
1、 完全组内设计——就是把所有可能的顺序都排出来进行实验，以抵消练习或疲劳作用的影响。
10、随机区组设计——是随机组设计中最常见的实验设计方法，实验中包含多个区组（block），每一个区组中实验条件的顺序是随机排列的。
11、ABBA平衡法——是指每一种实验条件都以正反两种顺序呈现给被试。
12、预期作用——是指被试对后面实验条件的预期。
13、拉丁方设计——每一种自变量在每一横行和纵列只出现一次，不许重复，这就是拉丁方排列的要求。（因素的k个水平随机分配在k2个方格中，每一水平在每行、每列中仅出现一次）。
14、准实验设计——是介于非实验设计和真实验设计之间的实验设计，它对额外变量的控制比非实验设计要严格一些，但不如真实验设计控制得充分和广泛。
15、霍桑效应——是指新异的工作条件对工作的促进作用。
16、单被试实验设计——是指在研究中只有一名被试，着重于对单个被试行为变化的测量。单被试实验设计的特点是强调单个被试或少数几个被试，有时又把它称为“small  n  research”。
17、比较研究——或者是指对同一个人在较长时期内的成长发展，或者是指那些在某些时间内几个子群组样本的比较研究，也包括对处于多个文化中的样本之间的比较研究。通常所指的比较研究就是横断研究和纵向研究。
18、横断研究——是对某一个特定点上的几个不同组（通常是具有不同的年龄）之间的比较。
19、纵向研究——是对一组被试进行一个较长时期的跟踪研究，如果对这个群体设计一些“特殊的条件”，那么，就可以用同一个控制组来进行比较。
20、时间迟滞研究——我们可以在1995年、2000年和2005年分别选择当时16岁的被试进行研究。我们将这种实验设计称为为时间迟滞研究。
简答题：
1、简述组间设计的优点、缺点及克服方法。
组间设计的主要优点是，一种自变量（或实验条件）不会影响另一种自变量，因为每个被试只对一种自变量做反应。
组间设计的缺点是分配到各实验条件下的被试可能在各个方面不是等同的，如果是这样，那么，不同实验条件造成的差异也可能是由于被试的差别引起的。
为了克服组间设计的这一缺点，应尽量保证每一组被试在与测量有关的方面保持一致。如果我们所使用的被试数量较大，就可以采用随机组设计的方法，随机组设计——如果两个组除了自变量以外所有的方面都相等，那么，这两组在因变量上的差异主要就是由不同的自变量造成的。方法：随机选择和随机分配。如果我们所使用的被试数量较少，则一般采用匹配组设计的方法。匹配组设计——就是对全部被试进行预备测验，测验的性质与正式实验的性质是类似的，或者是相关的，然后按测验成绩均匀地形成组。
2、简述组内设计的优点、缺点及克服方法。
组内设计的优点：①组内设计需要的被试较少，实验设计方便、有效。②组内设计比组间设计更敏感。③心理学的某些领域需要使用组内设计，即组内设计用于研究练习的阶段性。④组内设计消除了被试的个别差异对实验的影响。
组内设计的缺点：①一种实验条件下的操作将会影响另一种实验条件下的操作，也就是实验顺序造成了麻烦。②组内设计的方法不能用来研究某些被试特点自变量之间的差异。③如果实验中每一种实验条件需要较长时间的恢复期，就不宜使用组内设计。④当不同自变量或自变量的不同水平产生的效果不可逆时，不宜使用组内设计。
克服组内设计缺点的方法：⑴完全的组内设计：就是把所有可能的顺序都排出来进行实验，以抵消练习或疲劳作用的影响。通常采用两种完全的组内设计：随机区组设计和ABBA平衡法。⑵不完全的组内设计：此方法可以保证每个自变量都同等地出现在实验顺序的每一个位置上。①所有可能的顺序②选择的顺序：方法一种是拉丁方设计，另一种是随机开始的循环排列。
3、举例说明随机组设计。
随机组设计—如果两个组除了自变量以外所有的方面都相等，那么，这两组在因变量上的差异主要就是由不同的自变量造成的。方法：随机选择和随机分配。例如，通过劳伏斯等人的实验来说明随机分配的过程。他们的实验的目的是考察暴力场面对人的记忆的影响。被试为美国华盛顿大学的226名自愿参加者。他们被随机地分成两个小组，并分别观看两种不同的电影，一半的被试看有暴力场面的电影，另一半看没有暴力场面的。
4、举例说明匹配组设计。
匹配组设计就是对全部被试进行预备测验，测验的性质与正式实验的性质是类似的，或者是相关的，然后按测验成绩均匀地形成组。在对同卵双生子的研究。由于同卵双生子是从同一个卵细胞发展而来的，所以他们的遗传结构是完全相同的。因此，如果把双生子分别分配到两个不同的实验组，那么，这两组是可以进行比较的。例如，发展心理学中通过对同卵双生子的研究，来考察智力是受遗传的影响大还是受环境的影响大。
5、如何克服需要特征。
需要特征和实验者效应一般是无法消除的，但是可以通过一些研究方法大大地减小它们的作用。可以采用安慰剂控制方法，在实验中是指一种看起来象药物或其他速效物质，实际上是一种无效或非活动性的物质。另外一种更为有效的控制需要特征和实验者效应的研究方法称作双盲实验，即被试和观察者都不了解各个实验组接受的实验条件。
6、如何控制实验者效应。
需要特征和实验者效应一般是无法消除的，但是可以通过一些研究方法大大地减小它们的作用。可以采用安慰剂控制方法，在实验中是指一种看起来象药物或其他速效物质，实际上是一种无效或非活动性的物质。另外一种更为有效的控制需要特征和实验者效应的研究方法称作双盲实验，即被试和观察者都不了解各个实验组接受的实验条件。
7、举例说明混合设计的优点。
混合设计是指在一个研究中有些自变量按组内设计安排，有些自变量按组间设计安排。一般来说，如果一种自变量很可能会影响另一种自变量，那么 对这些自变量按组间设计安排，其余的自变量按组内设计安排。此种方法可以把组内设计和组间设计两种方法综合起来，取长补短。
约翰逊等人（1983）使用混合设计的方法比较抑郁者和非抑郁者的记忆成绩（见表）。他们假设，抑郁者比非抑郁者对于未完成的记忆任务的记忆效果更好。实验中，要求抑郁组和非抑郁组完成20项记忆任务，其中，10项记忆任务在完成之前被打断。在全部任务完成后，要求被试回忆记忆任务的名称或尽可能多地描述记忆任务。
                     抑郁者和非抑郁者记忆成绩的比较
被试类型                     任 务 类 型