2017南京大学432统计学真题回忆版
今年的试题风格跟往年几乎差不多，难度与去年持平，时间序列部分考得又多了些，变化了考法。
一.选择题：还是30个选择题（60分）
都很基础，很多都是以前考过的。今年新考的内容有：系统聚类法的种类，
AR1模型一阶自相关系数的计算，
根据一组自相关系数挑选适合的模型匹配，
根据MR模型计算协方差高数。
楼主跨专业，时间序列没学过，也没怎么复习，估计在这里要摔几个跟头了。希望学弟学妹们好好复习时间序列，但不是主要。
二，简答题。4个40分，也不怎么难，基础概念和思想
1，如果E（x的平方）小于正无穷，问是否存在常数k，使得对任意的常熟c，都有
E((x—k)的平方)《E((x—c)的平方)
2.简述中心极限定理与大数定理的联系与区别
3.有三组样本，请简述如何判断三种不同病菌对小白鼠平均存活天数是否有显著影响。
4.简述平稳时间序列的含义。另根据下面一组自相关系数0.08，0.05，—0.03，0.07，，0.04，—0.02…判断原序列是否为独立序列。
楼主不知道啥叫独立序列，就胡诌了一下，那些具体数字也不太记得了，差不多就是这个规律了。
三.计算题。50分
1.20分。跟去年考得一样，考了判别效果检验，还考了建立贝叶斯判别线性函数。说到这里，楼主就后悔了，因为去年考了费舍尔判别函数，楼主就猜今年估计考贝叶斯，暑假得时候复习了，可是考试前没时间还是重点复习了费舍尔，失足了啊……
2.20分。考了一元回归方程的参数最小二乘估计和置信区间。还有对线性显著性的检验，书上都有
3.10分。求二次方程有实根的概率。在楼主看来很简单，只要道理明白了，计算很简单。数学三中有类似的题目。
整体来说，南大除了多远都还好。这两年大题没考主成分分析，因子分析，均值和方差假设检验（去年考了假设检验）。这两年改考判别分析了。其他的都是一元中常规的。以南大每两年换一个类型的大题风格来看，18考研大题很可能要重新考个新的东西。16年很多人没料到考判别分析，导致分数都不太高。18年考什么，应该自己适当押一下，主要是多元里的。有时间多元能好好看最好不过，不过楼主觉得内容太多太繁琐了，都只挑重点得看。
数学没发挥好， 希望能进初试啊，不想再来一年啊。手机码字，见谅。