第一章   绪论
&1.随机现象与统计学
    确定现象       随机现象
    本人性别       生男生女
    光的速度       学习成绩
    种豆得豆      （人的）反应速度
随机现象：具有以下三个特性的现象称为随机现象
（i）   一次试验有多种可能结果，其所有可能结果是已知的。
（ii）   试验之前不能预料哪一种结果会出现
（iii）   在相同条件下可以重复试验
随机事件：随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量
统计学的研究对象是随机现象规律性随机变量的分布：(i)正态分布  eg:学习成绩
 图（略）

                         (ii)双峰分布 eg::汽车拥挤程度
图（略）

                         (iii)另一种分布 eg:如下
图（略）
                            &2.总体和样本
总体：是我们所研究的具有某种共同特性的个体的总和
样本：是从总体中抽取的作为观察对象的一部分个体。
(i)   总体：有限总体：总体所包含的个体数目有限时
无限总体：总体所包含的个体数目无限时      →参数：总体上的各种数字特征
(ii)   总体→抽样→ 样本：大样本：>30 >50
             小样本：≤30 ≤50（更精神）
(样本容量：样本中包含的个体数目)     
    →统计量：样本上的数字特征
    根据统计量来估计参数
                         &3.心理统计学的内容
1．   描述统计：
对已获得的数据进行整理，概括，显现其分布特征的统计方法。
  集中量   平均数   ＃
描述  差异量   标准差S: S大：差异大/不稳定  对个别
              S小：差异小/稳定  对个别
统计  相关量：相关系数（表示两件事情的相互关系）r.r∈[-1,1](r表示从无关道完全相关，相关：正相关，相关，负相关)
2．   推断统计
   参数估计：＃→µ
        s→σ
推断      r→р
统计  假设检验：参数检验
         非参数检验
3．   实验设计

      ↓
 
          初级的，用平均数，百分比
                 ↓
  后来，平均数     →    T检验（2个对象）
     标准差     
                 ↓
          中级的，（2个或2个以上对象）（方差分析）下检验。
                 ↓
         高级的，相关回归（用相关系数）
                 ↓
   再高级的，（研究生学） 因素分析（探索性的）两两相关，写相关系数
                 ↓
        更高级的，协方差结构方程（验证性的）

前程：相同符号的一串→非参数检验中的一种
                   第二章 数据整理
&1.数据种类
一．间断变量与连续变量  eg:人数 ～ 间断
二．四种量表。
1．称名量表。 Eg:307室，学好，电话好吗  不能进行数学运算（也包括不能大小比较）
2．顺序量表。Eg:名次。能力大小，不能运算
3．等距量表。可以运算（做加减法），不能乘除
       要求：没有绝对0
          年龄有绝对0
          时间（年代，日历。。。）位移无绝对0，可能有相对0，即有正负