导师姓名：杨勇
性别：男
人气指数：856

所属院校：新疆师范大学
所属院系：计算机科学技术学院
职称：副教授
导师类型：
招生专业：计算机技术
研究领域： 计算机应用、
研究领域： 计算机应用、 [收起]




通讯方式 :
电子邮件：**@qq.com


个人简述 :
成果简介：在维吾尔语文本分类研究方面，提出一种组合特征提取方法。在语料库规模不增大的前提下，有效的提高了维吾尔语文本分类的准确性，降低了分类器的训练时间，其研究成果具有很大的实用价值，填补了维吾尔语文本分类研究的空白，其针对黏着语特点的研究方法对维吾尔语文字信息处理的其他研究领域也具有指导和借鉴意义。在维汉机器翻译方面，针对汉语和维吾尔语形态差别较大的特点，借助开源的Moses工具箱，通过各种翻译模型的对比及相关实验结果的分析，深入探讨了对汉维／维汉翻译有影响的各种因素，包括词对齐问题，维汉翻译中OOV的问题，汉维句法结构差异问题。该研究成果对研究汉维/维汉统计机器翻译关键性问题提出了解决方案，对汉维/维汉统计机器翻译做了基础性研究。在维吾尔语知识库的自动构建方面，提出了一种利用维吾尔语多义词各词义对应的汉语译文自动获取译文标注语料库的方法，在此基础上提出了基于自动获取语料的译文消歧框架，在现有的HMM模型上，改进了其对词义概率的定义，增加了模型的向后依赖性，增强了模型获取上下文信息的能力，通过对Viterbi算法改进，使其适应改进后的HMM的参数变化，满足了译文消歧任务的需要。该研究成果可以有效的避免人工构建知识库时间长，投入高，规模小等缺点，为维吾尔语的词义消歧提供充足的语料来源。获得的荣誉：《Comparative Study on Feature Selection in Uighur Text Categorization》新疆自治区自然科学优秀论文奖二等奖，2013《汉维/维汉统计机器翻译中若干问题研究》新疆自治区自然科学优秀论文奖，二等奖，2013



科研工作 :
深度学习、资源库自动构建、语义分析

Yong Yang,Xue Hua Jian,Dong Xin Hua,Li Xiao,Comparative Study on Feature Selection in Uighur Text Categorization, Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2012:4(3): 19- 26, 2012.（EI检索）Yong Yang.Sentiment Analysis of Text using SVM, Lecture Notes in Electrical Engineering, 2012:34(3):35-43.(EI检索)Yong Yang,Xu Chun,Gulimire.Awudan.Uyghur Named Entity Identification Basing on Maximum Entropy Model, 2011 3rd International Conference on Information Technology and Computer Science,pp.1-4.(EI检索)Huajian Xue,Yong Yang,TURGHUN Osman,Xiao Li,Ronghui Zhang.UyghurWord Segmentation using a Combination of Rules and Statistics, Advances in Information Sciences and Service Sciences 2011:3(11): 105 -1131(EI检索)徐春, 杨勇,董兴华, 汉维/维汉统计机器翻译中若干问题研究. 计算机工程与应用, 2011(35):150-154Gen Ren, Yong Yang, Xu C. Uyghur-Chinese Translation Disambiguation Method Research Based on Knowledge Automatic-Acquisition[J]. Open Cybernetics & Systemics Journal, 2014, 9(1).(EI检索)

抗逆基因本体半自动构建研究，2012/6/1，新疆维吾尔自治区自然科学基金青年项目现代维吾尔语词义标注语料库半自动构建及应用研究，2013/1/1，教育部人文社科项目基于知识自动获取的维吾尔语词义消歧研究，2017/1/1，新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目基于异构数据源的开放式维吾尔语语义知识库构建研究，2016/9/1，教育部人文社科项目多知识库融合的维吾尔语语义资源库构建研究，2016/9/1，国家语委“十三五”科研规划项目面向机器翻译的维汉译文消歧研究，2016/6/16，新疆师范大学博士科研启动基金