1、运筹学的内涵
答：本书将运筹学定义为：“通过构建、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，
为科学决策提供量化依据的系统知识体系。”
2、运筹学的工作过程
答：
解释、修正
求 解
构 造 模 型
现 实 系 统 模 型
现 实 结 论 模 型 结 论
图1-1 运筹学的工作过程
（1）提出和形成问题。即要弄清问题的目标、可能的约束、可控变量、有关的参数以及搜
索有关信息资料。
（2）建立模型。即要把问题中的决策变量、参数和目标、约束之间的关系用一定的模型表
示出来。
（3）求解模型。根据模型的性质，选择相应的求解方法，求得最优或者满意解，解的精度
要求可由决策者提出。
（4）解的检验和转译。首先检查求解过程是否有误，然后再检查解是否反映客观实际。如
果所得之解不能较好地反映实际问题，必须返回第（1）步修改模型，重新求解；如果所得
之解能较好地反映实际问题，也必须仔细将模型结论转译成现实结论。
（5）解的实施。实施过程必须考虑解的应用范围及对各主要因素的敏感程度，向决策者讲
清楚用法，以及在实施中可能产生的问题和修改的方法。
3、数学模型及其三要素
答：数学模型可以简单的描述为：用字母、数字和运算符来精确地反映变量之间相互关系的
式子或式子组。数学模型由决策变量、约束条件和目标函数三个要素构成。决策变量即问题
中所求的未知的量，约束条件是决策所面临的限制条件，目标函数则是衡量决策效益的数量
指标。

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