调查员的挑选条件：诚实认真；兴趣与能力；勤奋负责；谦虚耐心。特殊条件是依据研究的主题、社区的性质、被访问对象的特点来考虑。调查员应熟悉该社区的风俗习惯、文化传统等；被访问者与调查员年龄等特点应相似。
调查员的训练：
介绍该项研究的计划、内容、目的、方法；
介绍和传授一些基本的和关键的调查访问技术（如敲门、自我介绍）；
要进行调查和访问实习；
建立相互联系、监督和管理的办法及规定。
联系被调查对象：
通过正式机构（民政部门、妇联）；
通过当地部门（街道、居委会、企业）；
通过私人关系；直接与被调查者联系。
对调查进展的质量监控：
合理组建调查队伍（小组规模以四至六人为宜，男女各半）；
建立监督和管理的办法及规定；
实地抽样的管理和监控；
实地访问的管理和监控；
问卷回收和实地审核的管理与监控。
☆ 第八章 实验研究
1、实验(experiment)：经过精心的设计，并在高度控制的条件下，通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。试验的基本目标是决定两个变量之间是否具有因果关系。其特征是控制情境和变量来研究社会行为和社会现象的变化，以建立变量间的因果关系。实验研究（特别是实验室实验）在社会科学领域中经常运用于心理学、教育学、犯罪学等学科。在社会学、政治学、传播学等领域的运用也不少。 三个基本要素：实验组与控制组；前测与后测；自变量和因变量。
2、实验研究分组方法：随机法：按随机的原则，将研究对象分派到两组中，也可用随机数表。配对法：分派时有意识地使两组在某些方面相同，适用于匹配条件少，易进行配对的研究对象。
3、试验刺激(experimental stimulus)：实验中研究者对实验组实施前后测之间通过操纵引入的变量，即自变量。
4、前测(pretest)：实验研究中在对实验组给予实验刺激之前进行的测量。
后侧(posttest)：实验研究中在对实验组给予实验刺激之后进行的测量。
5、实验组(experimental group)：实验过程中接受实验刺激的那一组对象，在最简单的实验设计中，也至少会有一个实验组。
控制组(control group)：对照组，各方面与实验组相同，但在实验过程中并不给予实验刺激的一组对象。
6、匹配(matching)：依据各种标准或特征，找出两个(几乎)完全相同的对象进行配对，并分到实验组和控制组。
随机指派(randomization)：完全按照随机抽样的原理和方法将实验对象随即分配到实验组和控制组。
7、实验室试验(laboratory experiment)：在实验室内进行的相对严格的实验。
实地试验(field experiment)：在现实社会生活环境中进行的实验。
双盲试验(double-blind experiment)：一项实验中，实验刺激对于实验对象和参与试验的观察人员都是未知的。
8、准实验设计(quasi- experimental designs)：半实验设计，指完整的标准实验中缺乏一个或多个条件和部分的实验。
经典实验设计(the classical experiment design)：古典实验设计，最基本也是最标准的实验设计。饱含实验设计的全部要素：实验组与控制组；前测与后测；自变量和因变量；随机指派。
9、交互作用效应(interaction effect)：前测和实验刺激之间的交互作用所产生的另一种外加的影响。影响实验正确性的因素：1.重大事件；2.实验对象的发育成长；3.前后测环境不一样；4.初试-复试效应； 5.实验对象选择和缺损。
☆ 第九章 文献研究
1、文献(literature)：原义指包含各种信息的书面材料或文字材料。随着社会和信息传播载体的发展，可定义为包含我们希望研究的现象的任何信息形式。包括个人文献、官方文献、大众传媒；原始文献、二次文献。常见文献类型：日记、回忆录和自传；信件；报刊；官方统计资料；历史文献。
2、文献研究(document study)：不是直接从研究对象那里获取研究所需要的资料，而是通过收集和分析现存的，以文字、数字、符号图片、符号以及其他形式出现的文献资料，来探讨和分析各种社会行为、关系、现象的研究方式。
主要类型：
内容分析(content analysis)：对各种信息传播形式的明显内容进行客观的、系统的和定量的描述和分析。尤其是对报刊、杂志、广播、电视等大众传媒信息的分析，其适应面最广泛；
二次分析(content analysis)：要是对其他研究者先前为别的目的所收集和分析过的原始数据进行再次分析和研究。分析与原问题不同的问题或是对原问题的深入或检验。
步骤：选择研究的主题（要求主题曲适应资料，主题随研究资料来变动）；寻找合适的资料；对资料的再创造；分析资料。优点：省时、省钱、省力；特别适合于比较研究和趋势研究。缺点：所用资料的准确性和适用性不足。
现存统计资料分析(content analysis)：利用现存的统计资料(以频数、百分比等统计形式出现的聚集资料)作为研究数据进行分析的方法。在社会学、人口学、经济学等学科中应用比较普遍。
3、文献研究优点：无反应性，资料收集过程中可能受研究者主观偏见的影响，但收集方法本身不会导致资料发生变化；费用低，省钱省时；可研究那些无法接触的研究对象；适用于做纵贯分析；保险系数相对较大，弥补过失相对其它研究方式更为容易。缺点：许多文献的质量难以保证；有的资料不易获得；许多文献资料由于缺乏标准化的形式，因而难于编码和分析；效度和信度有一定的问题。
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第十章 实地研究
1、实地研究(field research)：研究者深入到研究现象的生活背景中，通过参与观察和询问，去感悟研究对象的行为方式及其在这些行为方式后蕴含的文化内容，以逐步达到对对象及其社会生活的理解。以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释现象的社会研究方式。是唯一一种具有定性特征的研究方法。可以说是参与观察和个案研究的合称。
个案研究(case study)：对研究对象总体中的某个单一元素进行的调查，即对某个个体、事件、社会群体、社会组织或社区所进行的深入全面的研究。当研究个案是一个社区时，又称为社区研究。
个案研究的目的：深刻揭示蕴含在研究对象中丰富的个体特征和详细的实践发展过程，同哦深入地观察或访谈来获得详细、具体和生动地研究资料。
研究逻辑：在确定了研究的问题或现象后，不带任何假设的进入到现象发生的场景中，参与研究对象的生活，观察现象发生的过程，或通过深入访谈收集定性资料，以此进行分析和归纳，揭示和解释现象发生的原因，逐步归纳理论命题。一般采用参与观察或个案访谈的方式进行。
2、观察(observation)：指的是带有明确的目的，在现象发生的场景附近或其中，用自己的感官和辅助工具去直接或间接地、有针对性地了解正在发生、发展和变化着的现象。要求观察者的活动具有系统、计划、目的性，并对所观察到的事实作实质和规律性的解释。
根据观察地点不同：
实验室观察(laboratory observation)：在备有各种观察设施的实验室内，对研究对象进行的观察。实地观察(field observation)：在现实社会生活场景中所进行的观察，实地研究中常用。通常是直接的，不借助其他工具、仪器的观察。
根据研究者所处的位置不同：
局外观察(non-participant observation非参与观察)：观察着处在被观察的群体或现象之外进行远距离观察，完全不参与其活动，尽可能地不对群体或环境产生影响，最理想的状态是隐蔽观察。
参与观察(participant observation)：研究者深入到研究对象的生活背景中，在实际参与研究对象日常社会生活的过程中所进行的观察，是一种非结构性的观察。
优点：获得社会现实的真实图像。缺点：资料缺乏信度/可靠性；程序不明确，观察无系统，资料非定量，导致研究结果不可重复；参与观察的结果依赖于观察者的个人素质和能力；无法避免主观因素的影响。
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参与观察的应用：
1.深入了解现象发生的过程，而非验证理论。
2.角色转换。包括a.移情理解：参与观察之初，研究者要尽快进入角色，作为研究者的角色转换为观察对象群体的意愿，即语言、行为、生活方式上的同化于观察对象及其社区，以达到移情理解；b超脱理解：要对观察的现象和行动进行分析，判断和解释时，要随时跳出角色，恢复研究者客观、中立的立场上来，从局外人的角度，重新审视被观察对象的行为表现，发掘其具有的客观含义，达到超脱理解。
参与观察的重要性：1.定性研究-个案研究-中尽可能地扩大理论建构的经验资料的范围和深度；2.能在参与对象的真实生活过程中掌握和记录研究资料；3.非结构的观察减少主观看法和观点的影响。
根据观察方式的结构化程度：
结构观察(constructed observation)：按照一定的程序、采用明确的观察提纲或观察记录表格对现象进行的观察，多采用非参与/局外观察的方式，内容固定。
非结构观察：没有任何统一的、固定不变的观察内容和表格，完全依据现象发生、发展和变化的过程所进行的自然观察，多采用参与观察的方式，结果没有统一的形式，通常只能用于定性分析。是实地研究的最主要的观察方式。
3、正式访谈(formal interview)：研究者事先有计划、有准备、有安排、有预约的访谈。
非正式访谈(informal interview)：研究者在实地参与研究对象社会生活的过程中，随时碰上的，无事先准备的、更接近一般闲聊的交谈。
实质性问题：调查者为了解真实的社会状况而提出的问题，如事实、行为、观念等。
功能性问题：访谈过程中，为了对被访问者施加某种影响而提出的问题，拉近距离，融洽气氛。
4、个案访谈：从访谈对象看包括个别访谈（访谈对象是单个的个体，能较真实地获得个体的意见）和集体访谈（也称座谈会，将若干个访谈对象集中起来，同时进行访谈的方法。特点是存在访谈员和被访者及被访者之间的社会互动，用于收集特定群体的共同意见）。
从访谈内容组织看分为结构访问法：调查者依据结构式的调查问卷，向被调查者逐一提出问题，并根据被调查者的回答在问卷上选择合适的答案的方法。要求在访谈程序、内容、提问方式等尽可能标准化，减少访谈过程中人为因素或主观因素的影响，增加资料的客观性和科信赖程度，便于统计处理。包括当面访问法和电话访问法。前者的优点是调查的回答率高，资料的质量号，调查对象的适用范围广，弱点是双方的忽动影响调查结果；匿名性差；费用高，时间长，代价高；对调查员的要求高。后者优点是迅速，简单易行，节省资金，便于对调查员的监督和管理。缺点是，调查对象的代表性的困难；调查时间不能太长，多用于市场调查和舆论调查。
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无结构访谈：又称深度访谈，包括正式和非正式访谈。与结构式访谈相反，并不依据事先设计好的问卷和固定的程序，而是只有一个访谈的主题或范围，由访谈员和被访者围绕这个主题或范围进行自由的交谈。无结构访谈的作用在于通过深入细致的访谈，获得丰富生动的定性资料，通过研究者主观、洞察性的分析，从中归纳和概括出某种结论。
优点是：适合在自然条件下观察和研究人们的态度和行为；研究效度较高；方式比较灵活，弹性较大；适合研究现象反正变化的过程及其特性。缺点是：概括性较差；信度较低；对研究对象的影响无法控制；所需时间较长；伦理问题。要求更高的访谈技巧。
要点：1.访谈前要对访谈的主要目标和要了解的内容有明确地认识；2.…对对象的各方面情况与特征尽可能详细了解，达到两个目的，即给自己安排合适的角色和更好地理解其谈到的情况；3.时间地点已被访谈者的方便为原则；4.开场白简明扼要，意图明确，重点突出；5.创造访谈的气氛，顺利开始访谈；6.专心听，认真记，保持目光接触，给对方以受尊重和价值感；7.正确地记录方法，当场或事后纪录。
5、作为参与者的观察者(observer as participant)：研究者的身份对于所研究的群体来说是公开的，同时，研究者又被这一群体接受，允许参与他们的成员关系和群体活动，使研究者能够进行观察和研究。
作为观察者的参与者 (participant as observer)：观察者，研究者将自己的真实身份隐藏起来，而以所观察社区或群体中一个真实成员的身份去参与其中并进行观察。
6、实地研究的基本特征：1.强调实地，研究者一定要深入研究对象的社会生活环境，且在其中生活相当长一段时间，靠观察、询问、感受和领悟，去理解所研究的现象。2.是参与观察与个案研究的总称，从研究背景和对象范围上看，个案研究是其特征，从研究方式和资料收集方法上看，参与观察是其突出特点。3.不同于其他三种研究的是，不仅是一种资料收集过程，同时也是理论形成的过程。
7、基本逻辑结构：确定所要研究的问题与现象后，不带任何假设进入到现象或对象所生活的背景中，通过参与观察、收集各种定性资料，在对资料进行初步分析和归纳后，进行进一步的观察和归纳。经过多次循环，达到对现象和过程的理论概括和解释。
8、主要阶段有：选择研究背景；获准进入；取得信任和建立友善的关系；收集资料（观察或访谈）；整理、分析资料；报告研究结果。
理想的背景是不易被我们所观察的对象注意到和感觉到的地方。
获准进入的要点是正式合法的身份和单位、组织的介绍信，但要参与研究对象的实际社会生活，还需要关键人物/中间人的帮助。
观察记录与访谈纪录应同时记下研究者本人的思想、感悟、评价、认识、猜想、理解等主观内容。
9、实地研究的优点：1、适合在自然条件下观察和研究人们的态度和行为；2、研究的效度较高；3、方式较为灵活，弹性较大；4、适合研究现象发展变化的过程及其特性。
缺点：1、概括性较差；2、信度较低；3、对研究对象的影响；4、所需时间较长；5、伦理问题。
10、定性研究建立理论时强调理论的“扎根性”，即在原始资料基础上发展理论。建立理论是虽然可以借助现有理论来深化对研究结果的理解，但更重要的是对原始资料中归纳和推导出来的结论予以重视。
经验资料建立的理论称为扎根理论，其建构程序是
1、未经研究假设而直接从实际观察入手；
2、从观察资料中归纳出经验概括；
3、由经验概括上升到理论。
扎根理论得到了可靠的经验证据的支持，但它的主要特点不在于它的经验性，而在于它从经验事实抽象出了新概念和新思想。但是，扎根理论是一种“事后解释”，即它是在收集到事实之后所作出的主观解释，尽管这种解释与观察到的事实相一致，但它不是唯一的，从同一事实或同一个经验概括中可以“跳跃”出不同的理论解释。扎根理论的缺陷在于无法在各种可能的理论解释中判断或检验其真实程度。同时，这种理论缺乏必然的可信度，因为其依据的经验证据是由不完全归纳提供的。
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第十一章 定量资料分析---参看统计学
1、资料审核(data auditing)：研究者对所收集的原始资料/问卷进行初步的审阅、校对，剔除乱填、空白和严重缺答的废卷，使得原始资料具有较好的准确性、完整性和真实性。
两方面的内容：一是检查出问卷资料中的问题，二是重新向被调查者核实。
两种做法：边收集边审核，收集完后集中审核。
2、资料的转换=编码。数据录入有两种方式：一是直接输入，二是先将问卷上的编码转录到专门的登记表上，再录入计算机。 数据清理：有效范围清理；逻辑一致性清理；数据质量抽查。
3、单变量统计分析：
a.描述统计：帮助简化资料的方法，包括集中趋势分析和离散趋势分析
集中趋势分析(central tendency analysis)：用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。
离散趋势分析(dispersion tendency analysis)：用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度。
b.推论统计：根据抽样取出的资料推论出母体的情况，包括区间估计和假设检验。
区间估计(interval estimation)：其实质就是在一定的可信度(置信度)下，用样本统计值的某个范围(置信区间)来估计总体的参数值可信度。
假设检验(hypothesis test)：先对总体的某一参数作出假设，然后用样本的统计两区进行验证，以决定假设是否为总体所接受。
4、阐释模式(elaboration model)：所关心的是两个变量之间的关系，是一种通过引进并控制第三变量，来进一步了解和探讨原来两变量之间关系性质的统计分析方法。三种类型：因果分析、阐明分析、条件分析。
复相关分析(multiple correlation analysis)：以一个统计值来简化多个自变量与一个因变量之间关系的统计分析方法。
多元回归分析(multiple regression analysis)：用多个自变量来估计或预测一个因变量的数值，并了解这些自变量中的哪一个对因变量的影响力最大的方法。
交互分类(cross-tabulation)：专门用来分析两个定类变量(或一个定类，一个定序)之间关系的统计分析方法。
5、消减误差比例(proportionate reduction in error简称PRE)：两个有关系的变量x与y，当知道x的值来预测y值时所减少的误差与总误差的比。
置信水平和置信区间：前者是指总体参数值落在样本统计值某一正负区间内的概率；后者是值在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值的误差范围。
☆☆☆第十二章定性资料分析
1、定性资料(qualitative data)：研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记、以及其他类型的记录材料。其特点是：来源多样；形势无规范；不同阶段的变异。
2、开放式编码(open coding)：研究者关注于资料本身，不断为资料中所呈现出的各种主体分配编码标签。即先设置一些主题，同时将最初的代码或标签分配到资料中，以便将大量零散的、混杂的资料转变为不同的类别。
轴心式编码(axial coding)：从一组初步的主题或初步的概念开始。在此方式中，研究者更为注重的是主题，而不是资料，即研究者的头脑中带有基本的或初步的编码主题去看待资料，阅读资料。
选择式编码(selective coding)：在浏览资料和进行开放式或轴心式编码工作的基础上，有选择地寻找那些说明主题的个案，并对资料进行比较和对照，研究者在发展出某些概念，并开始围绕几个核心概括或观点来组织他们的总体分析时着手进行这种工作。
分析型备忘录(analytic memo)：实地笔记的一个特殊类型。实地研究者对于自己在整理和编码资料、提炼概念过程的想法和观点的记录或讨论，这种备忘录是研究者写给自己的，或者说是自己与自己进行讨论的一种笔记。可以以全部概念或主题为线索建立一个完整的备忘录体系。
四种途径总结实地证据：应用类似定量统计的技术，帮助说明实地研究概括所依据的基础；描述分析过程，特别是主要思想或关键概念的发展过程；列举例证；概念化，组织资料，概括资料的含义。
3、连续接近法(successive approximation)：通过不断地反复和循环的步骤，使得研究者从开始是一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。这里的反复和循环，指一种从理论和假设出发，通过阅读资料寻找证据，分析概念对资料的拟和程度，同时对经验证据进行抽象概括，创造新的概念或修正原来的概念。然后再从资料中收集新的证据，解决第一阶段尚未解决的问题，或修正原来的理论。不断重复直至达到较为完善的理论。
举例说明法(illustrative method)：用经验证据来说明和解释某种理论。实际上是对已有理论寻找合适的经验证据的方法。一是研究者列举个案或现象来表明理论模型可以说明、揭示某种特定的个案、现象；二是列举多个不同个案，说明理论可适用于多种不同个案情况。所谓的“空盒子填充法” 。
比较分析法(analytic comparison)：从先前已有的理论或从归纳中发展出相关的规律或关系模型的思想，然后研究者将注意力集中在少数规律上，用其他替换的解释与之进行比较。在此基础上，进一步考察那些不限于某一特定背景(特定时间、地点、群体)的规律性。包括一致性和差异性比较。
4、定性资料分析的两种途径：寻找资料的相似性；寻找资料中的相异性。
一致性比较法(method of agreement)：将注意力集中于各个不同个案所具有的共同的特性上，通过排除的过程来进行。研究者先找出不同个案所具有的某种共同的作为结果的特性，然后再比较各种作为可能的原因的特性。如果某个个案中作为原因的特性不为所有具有共同结果的个案所共有，那么，研究这就将这种特性从可能的原因中排除掉，所剩下的所有个案共有的特性则为可能的原因。
